近期，一项研究首次将人工智能领域的元学习方法引入到神经科学及医疗领域，能在有限的医疗数据上训练可靠的AI模型，提升基于脑成像的精准医疗效果。 脑成像技术是神经科学发展的一个重要领域，能够直接观察大脑在信息处理和应对刺激时的神经化学变化，从而对疾病的诊断和治疗提供重要参照。不过，精确标注的医疗数据量有限，如何训练出可靠的AI模型，是一个焦点问题。在此次发布的最新研究成果中，研究者们首次提出，使用机器学习领域的元学习来解决上述难题。元学习是一种让机器学会更好地学习的方法，目的是让机器面对全新的任务时，能更好地利用在先前的任务中获取的“知识”。
